Couplage de moteurs moléculaires avec des chaînes de polymères
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 31/12/2028.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur : embargo illimité (communication intranet).
 
Auteur : Cavasso, Alessandro
Date de soutenance : 05-07-2024

Directeur(s) de thèse : Giuseppone, Nicolas - Moulin, Emilie

Président : Ulrich, Sébastien
Rapporteur(s) : Hirsch, Anna

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut Charles Sadron (Strasbourg ; 1985-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Moteurs moléculaires artificiels, Gels, Polymères
Mots-clés :
  • Polymères
  • Chimie
Résumé : Cette thèse explore l'intégration de moteurs moléculaires artificiels dans des gels; leur rotation unidirectionnelle tord les chaînes polymères, provoquant la contraction du gel. La question principale est : que peuvent accomplir les moteurs moléculaires artificiels avec des chaînes polymères ? Le premier projet examine l'effet de la longueur de persistance des polymères sur le comportement des gels, en passant du polyéthylène glycol au polydiméthylsiloxane. Nous étudions l'influence de la flexibilité, de la température et de l'intensité UV sur les conjugués moteur-polymère pour les matériaux souples. Le deuxième projet étudie l'impact de l'énergie des moteurs moléculaires sur les équilibres chimiques. Un gel covalent dynamique est créé avec un moteur tétra-aldehyde comme agent de réticulation pour du polyéthylène glycol di-amine et une amine mono-aromatique compétitive, évalué via RMN pour la sélection chimique. Le dernier projet intègre des moteurs chimiquement alimentés dans un gel, permettant l'inversion de la direction de rotation en changeant la chiralité du carburant. En collaboration avec le groupe de David Leigh, nous avons développé un matériau souple pour étudier les performances du moteur dans le gel.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2024STRAF070
Type de ressource : Thèse