Déterminants des risques thrombotiques et hémorragiques chez les patients présentant une infection sévère à SARS-CoV-2 : thèse présentée pour le diplôme d'État de docteur en médecine, diplôme d'État, mention anesthésie-réanimation
Langue Français
Langue Français
Auteur(s) : Bailly Jack-Antoine
Composante : MEDECINE
Date de création : 30-06-2021
Description : Médecine (anesthésie-réanimation), Introduction : Les patients atteints d’une forme sévère de COVID-19 ont un risque particulièrement élevé d’avoir un évènement thrombotique au cours de leur séjour en réanimation, ce qui a conduit plusieurs sociétés savantes à proposer une intensification de la thromboprophylaxie pharmacologique. Le risque hémorragique, initialement considéré comme faible, semble être significatif. L’objectif de ce travail était d’évaluer de manière précise le risque thrombotique et hémorragique chez les patients ayant une COVID-19 sévère et d’en identifier les principaux déterminants. Matériels et méthodes : Il s’agissait d’une étude rétrospective monocentrique menée sur les patients admis en réanimation chirurgicale au Nouvel Hôpital Civil pour une COVID-19 sévère entre le 04/03/2021 et le 20/05/2021. Les évènements thrombotiques et hémorragiques cliniquement pertinents étaient recueillis. Les paramètres biologiques relatifs à l’inflammation et la coagulation étaient relevés quotidiennement. L’anticoagulation était stratifiée en 4 groupes de traitement selon les propositions du GIHP. Résultats : Cent-soixante-deux patients ont été inclus dans l’étude. Cinquante-trois patients (33%) ont présenté au moins un évènement thrombotique (médiane de survenue de 8 jours [2-14]) et 68 patients (42%) au moins un évènement hémorragique (médiane de survenue de 13 jours [8-21]). L’incidence des évènements thrombotiques était supérieure à celle des évènements hémorragiques jusqu’au 9e jour de réanimation. Après le 14e jour, le risque hémorragique devenait supérieur au risque thrombotique. L’utilisation du machine learning a permis d’identifier les principaux déterminants du risque thrombotique (intensité de de la thromboprophylaxie, IMC, âge, sexe, numération plaquettaire, numération des neutrophiles) et ceux du risque hémorragique (héparinémie, âge, IMC, intensité de la thromboprophylaxie, numération plaquettaire). Conclusion : L’incidence des évènements thrombotiques est supérieure à celle des évènements hémorragiques jusqu’au 9e jour. Le risque hémorragique devient supérieur après le 14e jour. Les déterminants principaux des risques thrombotiques sont l’intensité de la thromboprophylaxie, l’IMC, l’âge, le sexe, la numération plaquettaire et la numération des neutrophiles. Les déterminants principaux du risque hémorragique sont l’héparinémie, l’âge, l’IMC, l’intensité de la thromboprophylaxie et la numération plaquettaire. L’erreur de prédiction du risque thrombotique est estimée à 20,6% et celle du risque hémorragique à 17,2%. Les données biologiques nécessaires à ce modèle de prédiction sont recueillies jusqu’à la veille de l’évènement, ce qui le rend peu exploitable en pratique clinique
Mots-clés libres : SARS-CoV-2 (virus), 617.5, Thèses et écrits académiques, 617.5 Chirurgie topographique
Couverture : FR
Composante : MEDECINE
Date de création : 30-06-2021
Description : Médecine (anesthésie-réanimation), Introduction : Les patients atteints d’une forme sévère de COVID-19 ont un risque particulièrement élevé d’avoir un évènement thrombotique au cours de leur séjour en réanimation, ce qui a conduit plusieurs sociétés savantes à proposer une intensification de la thromboprophylaxie pharmacologique. Le risque hémorragique, initialement considéré comme faible, semble être significatif. L’objectif de ce travail était d’évaluer de manière précise le risque thrombotique et hémorragique chez les patients ayant une COVID-19 sévère et d’en identifier les principaux déterminants. Matériels et méthodes : Il s’agissait d’une étude rétrospective monocentrique menée sur les patients admis en réanimation chirurgicale au Nouvel Hôpital Civil pour une COVID-19 sévère entre le 04/03/2021 et le 20/05/2021. Les évènements thrombotiques et hémorragiques cliniquement pertinents étaient recueillis. Les paramètres biologiques relatifs à l’inflammation et la coagulation étaient relevés quotidiennement. L’anticoagulation était stratifiée en 4 groupes de traitement selon les propositions du GIHP. Résultats : Cent-soixante-deux patients ont été inclus dans l’étude. Cinquante-trois patients (33%) ont présenté au moins un évènement thrombotique (médiane de survenue de 8 jours [2-14]) et 68 patients (42%) au moins un évènement hémorragique (médiane de survenue de 13 jours [8-21]). L’incidence des évènements thrombotiques était supérieure à celle des évènements hémorragiques jusqu’au 9e jour de réanimation. Après le 14e jour, le risque hémorragique devenait supérieur au risque thrombotique. L’utilisation du machine learning a permis d’identifier les principaux déterminants du risque thrombotique (intensité de de la thromboprophylaxie, IMC, âge, sexe, numération plaquettaire, numération des neutrophiles) et ceux du risque hémorragique (héparinémie, âge, IMC, intensité de la thromboprophylaxie, numération plaquettaire). Conclusion : L’incidence des évènements thrombotiques est supérieure à celle des évènements hémorragiques jusqu’au 9e jour. Le risque hémorragique devient supérieur après le 14e jour. Les déterminants principaux des risques thrombotiques sont l’intensité de la thromboprophylaxie, l’IMC, l’âge, le sexe, la numération plaquettaire et la numération des neutrophiles. Les déterminants principaux du risque hémorragique sont l’héparinémie, l’âge, l’IMC, l’intensité de la thromboprophylaxie et la numération plaquettaire. L’erreur de prédiction du risque thrombotique est estimée à 20,6% et celle du risque hémorragique à 17,2%. Les données biologiques nécessaires à ce modèle de prédiction sont recueillies jusqu’à la veille de l’évènement, ce qui le rend peu exploitable en pratique clinique
Mots-clés libres : SARS-CoV-2 (virus), 617.5, Thèses et écrits académiques, 617.5 Chirurgie topographique
Couverture : FR
Type : Thèse d’exercice, ressource électronique
Format : Document PDF
Source(s) :
Format : Document PDF
Source(s) :
- http://www.sudoc.fr/258340479
Entrepôt d'origine :
Identifiant : ecrin-ori-320129
Type de ressource : Ressource documentaire
Identifiant : ecrin-ori-320129
Type de ressource : Ressource documentaire