Note ABES Digitalisation et résilience de l'usine dans son évolution vers l'Industrie 4.0 Digitalisation and resilience of the factory in the transition to Industry 4.0 Résilience Industrie 4.0 Systèmes de production cyber-physiques Architecture orientée services Internet des objets Resilience Industry 4.0 Cyber-Physical Production Systems Service-Oriented Architecture Internet of Things 670 Internet des objets Numérisation La digitalisation des systèmes de production en systèmes de production cyber-physiques est au cœur de l'Industrie 4.0, mais les composants qui la portent (l'Internet des objets, le Cloud et l'intelligence artificielle) importent de nouvelles vulnérabilités, exposant les usines à des perturbations qu'elles ne sont pas conçues pour absorber. Cette thèse aborde la résilience non comme une propriété à restaurer après coup, mais comme une propriété à concevoir et à quantifier. Sa première contribution est une architecture orientée services, fondée sur la résilience socio-écologique, dont le modèle à quatre couches représente un système de production comme un paysage de stabilité sur ses configurations admissibles et le condense en un indice de résilience calculable. Sa seconde contribution est une méthode en sept phases qui opérationnalise l'architecture en un cycle de décision itératif AS-IS/TO-BE, permettant à un responsable de production de diagnostiquer la résilience d'une usine et de comparer des transformations. L'architecture et la méthode sont illustrées sur un déploiement IoT réel dans un système d'e-coating. The digitalization of production systems into cyber-physical production systems is central to Industry 4.0, yet the components that drive it (the Internet of Things, the Cloud, and artificial intelligence) also import new vulnerabilities, exposing factories to disruptions they were not designed to absorb. This thesis treats resilience not as a property to be restored after a disruption, but as one to be designed into the system and quantified. Its first contribution is a Service-Oriented Architecture, grounded in socio-ecological resilience, whose four-layer mathematical model renders a production system as a stability landscape over its feasible configurations and condenses it into a single, computable resilience index. Its second contribution is a seven-phase method that operationalizes the architecture into an iterative AS-IS/TO-BE decision cycle, allowing a production manager to instantiate a factory, diagnose its resilience, and weigh candidate transformations against it. The architecture and the method are illustrated on a real-world IoT deployment in an e-coating system. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 7796418 https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2026/HOSTOS_Hector_2026_ED269.pdf Hostos Orjuela Héctor Leonardo 1988-06-04 FR 299175375 223141549GE 22322657 4200021 https://theses.fr/2026STRAD019 2026STRAD019 https://doi.org/10.70675/b0ccd2e0zf88ez44bdzb011zb5d60aa6ae90 2026-09-17 Génie industriel Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Goepp Virginie MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 076163865 Sondi Obwang Patrick MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 150984766 Sallez Yves MADS_PRESIDENT_DU_JURY 034157506 Goepp Virginie MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 076163865 Rajaoarisoa Lala Herimanjaka MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 135496802 Moalla Néjib MADS_RAPPORTEUR_1 121469492 Gallais Antoine MADS_RAPPORTEUR_2 119931141 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 269 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 260728 176969721 ddc:670 Goepp Virginie Sondi Obwang Patrick Sallez Yves Goepp Virginie Rajaoarisoa Lala Herimanjaka Moalla Néjib Gallais Antoine École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) PDF 7796418