Segmentation sémantique des nuages de points du patrimoine bâti : une approche multi-vues
Langue Anglais
Langue Anglais
Auteur : Pellis, Eugenio
Date de soutenance : 25-09-2023
Directeur(s) de thèse : Grussenmeyer, Pierre - Tucci, Grazia
Établissement de soutenance : Strasbourg - Università degli Studi di Firenze
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 25-09-2023
Directeur(s) de thèse : Grussenmeyer, Pierre - Tucci, Grazia
Établissement de soutenance : Strasbourg - Università degli Studi di Firenze
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Géomatique-Informatique
Classification : Informatique, Bâtiments
Mots-clés libres : H-BIM, Nuage de Points, Segmentation Sémantique, AI, Deep Learning, Approche Multi-vues
Mots-clés :
Classification : Informatique, Bâtiments
Mots-clés libres : H-BIM, Nuage de Points, Segmentation Sémantique, AI, Deep Learning, Approche Multi-vues
Mots-clés :
- Géomatique
- Modélisation des données du bâtiment
- Patrimoine culturel
- Nuages de points
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : not initialized
Identifiant : 2023STRAD028
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2023STRAD028
Type de ressource : Thèse