Déchiffrer les dynamiques du vieillissement à l'aide de la microfluidique et de l'apprentissage profond
Langue Anglais
Langue Anglais
Auteur : Aspert, Théo
Date de soutenance : 17-12-2021
Directeur(s) de thèse : Charvin, Gilles
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 17-12-2021
Directeur(s) de thèse : Charvin, Gilles
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Biophysique
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie
Mots-clés libres : Vieillissement, Cellule unique, Suivi longitudinal, Homéostasie, Division, Levure, Microfluidique, Apprentissage profond, Stochasticité
Mots-clés :
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie
Mots-clés libres : Vieillissement, Cellule unique, Suivi longitudinal, Homéostasie, Division, Levure, Microfluidique, Apprentissage profond, Stochasticité
Mots-clés :
- Vieillissement - Génétique
- Saccharomyces cerevisiae
- Cycle cellulaire
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2021STRAJ078
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2021STRAJ078
Type de ressource : Thèse